Trust Center

So schützt duktus Ihre Gesundheitsdaten.

Psychotherapeutische Daten gehören zu den sensibelsten Daten überhaupt. Hier erfahren Sie, wie wir sie schützen.

AWS Frankfurt

Auf ISO-27001-zertifizierter Infrastruktur

TLS 1.3

In Transit · AES-256 at Rest

NAD

Pseudonymisierung vor jedem KI-Aufruf

0

Drittlandtransfer · kein OpenAI · kein US-Cloud

Architektur

Wo Ihre Daten liegen. Und wo nicht.

Hosting

  • AWS Frankfurt (eu-central-1), exklusiv
  • Auf ISO-27001-zertifizierter AWS-Infrastruktur
  • Kein Drittlandtransfer. Keine US-Cloud.
  • Alle LLM-Aufrufe über AWS Bedrock (Frankfurt)

Verschlüsselung

  • TLS 1.3 für Daten in Transit
  • AES-256 für Daten at Rest
  • PostgreSQL mit pgvector, verschlüsselt
  • Durchgängig, ohne Ausnahme

Anonymisierung

  • Automatische Pseudonymisierung vor jeder LLM-Anfrage
  • Keine Klardaten am Modell
  • Re-Identifikation nur im Browser

Diktat-Modus (STT)

  • Sub-Prozessor: Gladia SAS (Frankreich, EU)
  • Kein Drittlandtransfer · keine US-Cloud
  • Ende-zu-Ende verschlüsselt (TLS 1.3)
  • Audio wird nach Transkription gelöscht (Zero Data Retention)
  • Transkript bleibt verschlüsselt in der Akte (AWS Frankfurt)
KI-Transparenz

Welche Modelle wir einsetzen und warum

duktus nutzt das KI-Modell Claude (Anthropic) über AWS Bedrock, ausschließlich in der EU-Region (Frankfurt). Die therapeutische Ausrichtung entsteht über einen kuratierten Wissens- und Leitlinienkontext, nicht über ein eigenes Modelltraining. Keine Anfragen werden an US-amerikanische KI-Anbieter (z. B. OpenAI/GPT) weitergeleitet.

Welche KI-Modelle setzt duktus ein?

Ihre Patientendaten werden nicht zum Training von KI-Modellen verwendet — vertraglich und technisch ausgeschlossen. duktus trainiert keine eigenen Modelle; die fachliche Qualität entsteht über eine kuratierte Wissensbasis aus öffentlich zugänglicher Fachliteratur und Leitlinien, die dem Modell zur Laufzeit als Kontext bereitgestellt wird (kein Modelltraining).

Letzte Aktualisierung der Wissensbasis: Februar 2026

Worauf basieren die Empfehlungen?

  • S3-Leitlinien: Unipolare Depression (DGPPN, 2022), Angststörungen (2021), Zwangsstörungen, PTBS und weitere
  • DGPPN-Standards: Suizidprävention (2023), Notfallpsychiatrie
  • Klassifikationssysteme: ICD-10-GM 2026, ICD-11, DSM-5-TR, mit Leitsymptomen, Differentialkriterien und Komorbiditätshinweisen
  • Psychometrische Verfahren: PHQ-9, GAD-7, BDI-II, SKID-5, C-SSRS und weitere, mit Normen, Cut-Off-Werten und Durchführungshinweisen
  • Therapiemanuale: Störungsspezifische Behandlungsprotokolle für VT, TP und Systemische Therapie
  • Aktuelle Forschung: Regelmäßige Aktualisierung auf Basis peer-reviewter Publikationen

EU AI Act-Konformität

duktus ist als KI-gestütztes Unterstützungstool für medizinisches Fachpersonal konzipiert. Gemäß der EU-KI-Verordnung legen wir offen:

  • duktus trifft keine eigenständigen klinischen Entscheidungen
  • Alle KI-generierten Inhalte sind als solche erkennbar
  • Die letzte Entscheidung liegt immer beim behandelnden Therapeuten
  • Wir dokumentieren Risikobewertungen und Qualitätssicherungsmaßnahmen gemäß den Anforderungen der Verordnung
FAQ

Häufige Fragen zur Sicherheit